SitiData permite que os processos de qualidade dos dados melhorem o planejamento e as estratégias de sua empresa, permitindo que você obtenha o maior potencial das informações entregues, abrange a Normalização ou Padronização, Validação, Georreferenciamento e Enriquecimento de informações para 1.050 municípios em nível de propriedade e vetor com cobertura populacional de 96%.

Resultados com a ferramenta usada com a plataforma Google Maps

• A Plataforma Google Maps é uma ferramenta que contribui para a estratégia de geolocalização da informação, suas APIs permitem obter o maior potencial para os processos de qualidade que SitiData oferece aos usuários.

Produtos (usados) do Google Cloud Platform

• • APP Engine: Tem permitido a construção, implantação rápida e eficiente de aplicações web, também tem se beneficiado do escalonamento automático sem se preocupar com a infraestrutura.
  • Armazenamento na núvem: Oferece o serviço de armazenamento de objetos em escala global e com alta disponibilidade onde nos permite integrar diferentes tipos de armazenamento em uma única API, otimizando de forma simples a relação entre preço e desempenho.

• Cloud SQL: Oferece fácil administração das instâncias com a possibilidade de organizá-las em diferentes regiões e zonas.

• FireBase: Facilita a maneira de compartilhar dados em tempo real e o envio fácil de notificações e sua integração com o aplicativo.

• Big Query: Permite grande escalabilidade no armazenamento de dados, melhorando a produtividade do analista, conseguindo lidar com milhões de dados e obter resultados em segundos.

• DataStudio: torna possível usar diferentes fontes de dados e integrá-los no mesmo relatório, permitindo que você crie facilmente filtros e métricas para lidar com dados brutos e traduzi-los em painéis de fácil interpretação

• Balanceamento de carga em nuvem – escalona aplicativos do Compute Engine do zero para desempenho total, sem a necessidade de preparação. Distribua recursos de computação com balanceamento de carga em uma ou mais regiões para atender aos requisitos de alta disponibilidade do aplicativo.

• Compute Engine: Permite criar e implantar aplicativos em uma plataforma totalmente gerenciada. Faça o escalonamento perfeito dos aplicativos do zero, sem a necessidade de contornar os processos de gerenciamento de infraestrutura subjacentes. Com administração sem servidor e implantações de configuração zero, os desenvolvedores podem se concentrar na criação de ótimos aplicativos, sem a sobrecarga de gerenciamento.
• Banco de dados: é um banco de dados de documentos NoSQL criado para fornecer dimensionamento automático, alto desempenho e facilidade de desenvolvimento de aplicativos. Os recursos do armazenamento de dados incluem o seguinte:
  • Transações atômicas. O armazenamento de dados pode executar um conjunto de operações, todas ou nenhuma delas bem-sucedidas.
  • Alta disponibilidade de leituras e gravações. O Datastore é executado nos data centers do Google, que usam redundância para reduzir o impacto dos pontos de falha.
  • Escalabilidade massiva com alto desempenho. O Datastore usa uma arquitetura distribuída para gerenciar o dimensionamento automaticamente. O Datastore usa uma combinação de índices e restrições de consulta para que suas consultas sejam dimensionadas com o tamanho do seu conjunto de resultados e não com o tamanho do seu conjunto de dados.
  • Armazenamento e consulta de dados flexíveis. O Datastore é naturalmente correlacionado com linguagens de programação e orientadas a objetos e é exposto a aplicativos por meio de vários clientes. Ele também fornece um Linguagem de consulta semelhante ao SQL.
  • Equilíbrio entre coerência forte e eventual. O Datastore garante que as consultas de entidades com chave e as principais consultas sempre recebam dados com consistência forte. Todas as outras consultas têm consistência eventual. Os modelos de consistência permitem que seu aplicativo forneça uma excelente experiência do usuário enquanto lida com grandes quantidades de dados e usuários.
• DataFlow: é um serviço gerenciado que executa uma ampla variedade de padrões de processamento de dados. A documentação neste site mostra como implementar pipelines de dados em lote e streaming usando o Dataflow e também inclui instruções sobre como usar os recursos do serviço. O SDK do Apache Beam é um modelo de programação de código aberto que permite desenvolver pipelines em lote e streaming.

• Pub / Sub: é um serviço de mensagens assíncrono que separa serviços que produzem eventos de serviços que processam eventos. Você pode usar o Pub / Sub como um middleware orientado a mensagens ou passagem e entrega de eventos para seus pipelines de estatísticas de streaming. O Pub / Sub oferece armazenamento durável de mensagens e entrega de mensagens em tempo real com alta disponibilidade e desempenho consistente em grande escala. Servidores Pub / Sub executados em todos Regiões do Google Cloud, em todo o mundo.
• Stack Driver: É um sistema de monitoramento distribuído que coleta dados de latência sobre seus aplicativos e os exibe no console do Google Cloud Platform. Você pode acompanhar como as solicitações são propagadas por meio de seus aplicativos e receber estatísticas de desempenho detalhadas quase em tempo real. O Stackdriver Trace analisa automaticamente todos os dados de rastreamento do seu aplicativo para gerar relatórios de latência detalhados e detectar degradações de desempenho. Você pode capturar dados de rastreamento de todos os seus contêineres, VMs ou projetos do Google App Engine.

Com o Stackdriver Trace, você pode inspecionar informações detalhadas sobre a latência de uma única solicitação ou visualizar a latência total de todo o aplicativo. Com os vários filtros e ferramentas fornecidos, você pode encontrar gargalos e também identificar sua causa raiz rapidamente.